Game Arena: Strategic LLM Evaluation in Competitive Environments
游戏竞技场：竞争环境下的战略LLM评估
🧭 LLM 动态竞技评估
通过国际象棋、扑克、狼人杀三类游戏构建动态对抗评估平台，避免静态基准饱和
📌 工作参考价值（4 点）
- 评估推荐/搜索中的策略Agent时，可借鉴其设计：用不完全信息博弈环境（如扑克）测试模型在不确定反馈下的决策鲁棒性，比静态问答更贴近真实用户交互。
- 狼人杀这类多人博弈可模拟多智能体协作与对抗，适合测试对话推荐系统中模型对用户意图的推理、欺骗识别和联盟策略，可用于电商智能客服、谈判Agent的评估。
- 平台可扩展性设计值得参考：将评估环境标准化，支持快速接入新游戏/新场景，便于企业内部搭建LLM竞技场，持续对比不同模型版本的实战能力。
- 结果揭示不同模型在战略规划、适应性上的差异，提示我们在生成式推荐中不要只看离线指标，应引入对抗性交互评估来区分模型真实水平。